Site Loader
120 Nguyễn Huệ, P. Bến Nghé, Q. 1, Tp. HCM
Data Analysis là gì

Trong thời đại số hiện nay, mọi quyết định lớn của doanh nghiệp đều dựa trên Data Analyst. Dữ liệu này có thể đến từ nội bộ công ty và đến từ bên ngoài thị trường. Vậy Data Analysis là gì? Lý do gì khiến cho nghề này được ưa chuộng cực kỳ trong khoảng thời gian gần đây? Đồng thời được đánh giá là nghề hot nhất trong những năm sắp tới? Cùng Hattimayukle tìm hiểu và khám phá công việc của thời đại kỹ thuật số này nhé.

Data Analysis là gì?

Vậy data analysis là gì là gì? Câu trả lời về ngành nghề đó chính là những chuyên viên phân tích và tìm hiểu dữ liệu. Để đưa ra những thông tin, hiểu biết và giải pháp hiệu quả nhất. Đối với các vấn đề kinh doanh, khoa học, xã hội và nhiều lĩnh vực khác.

tìm hiểu về Data Analysis là gì

Công việc của Data Analyst bao gồm thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu… Đến từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tệp tin, các bảng tính và các nguồn dữ liệu trực tuyến. Công việc này yêu cầu kỹ năng về lập trình, xử lý số liệu, thống kê… Và có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin hữu ích và đưa ra những quyết định đúng đắn.

Học Data Analysis làm nghề gì?

Data analyst

Đầu tiên, bạn có thể lựa chọn nghề Data Analyst sau khi học data analysis. Bạn sẽ đảm nhiệm việc nhiệm thu thập và phân tích một số lượng lớn dữ liệu thô. Bằng những kỹ năng của bản thân để chuyển chúng thành những dữ liệu có ích. Phục vụ việc đưa ra quyết định kinh doanh, định hướng chiến lược phát triển của doanh nghiệp.

nghề data analyst

Xem thêm: Bitcoin là gì? Tổng quan về Bitcoin trong thời đại công nghệ số

 

Phân tích định lượng

Vị trí chuyên viên Phân tích định lượng cũng là một sự lựa chọn tốt. Bạn sẽ đảm nhiệm chuyên về ngành tài chính, đánh giá quản trị rủi to. Đồng thời dự đoán sự biến động về giá của trái phiếu và cổ phiếu. Nghề này được các đơn vị tài chính rất săn đón vì từ chuyên gia phân tích định lượng. Giúp họ có cơ sở khi đưa ra bất kì một quyết định đầu tư nào một cách thông minh.

nghề phân tích định lượng

Business Analyst

Nhiều người thắc mắc nếu không làm 2 công việc trên thì học xong data analysis là gì? Bạn hoàn toàn có thể giữ vị trí Business Analyst ở các doanh nghiệp. Lúc này nhiệm vụ chính của bạn sẽ là phân tích nhu cầu của khách hàng và nội tại của công ty. Phối hợp để đưa ra phương án giải quyết phù hợp với từng trường hợp. Bạn có thể tham khảo các khóa học business intelligence của MDA để trở thành một Business Analyst chuyên nghiệp.

nghề Business Analyst

Product manager

Product manager có trách nhiệm điều hành và hướng dẫn cho các sản phẩm. Từ khâu lên ý tưởng đến khi được ra mắt nên mỗi giai đoạn sẽ cần phân tích dữ liệu. Để định hình xu hướng dễ dàng hơn cũng như giải quyết nhiều vấn đề tiềm ẩn, cốt lõi. Khi được học phân tích dữ liệu, các nhà quản lý sản phẩm sẽ hoàn thiện và nâng cao chất lượng của mọi sản phẩm trước khi được công bố ra mắt.

nghề Product manager

Digital Marketer

Khi có đủ dữ liệu, hiểu biết và phân tích thì hành vi khách hàng. Sẽ được những người làm Digital Marketing nắm trọn trong lòng bàn tay. Nguồn dữ liệu nội tại mà nguồn lực marketing đổ tiền ra đem về mỗi ngày là rất lớn. Nên việc tận dụng được khả năng phân tích dữ liệu sẽ giúp ích vô cùng khả năng đem lại nguồn doanh thu lớn cho doanh nghiệp. Hãy tham khảo các khóa học bổ ích tại MDA để trở thành một marketing analyst chuyên nghiệp.

nghề Digital Marketer

Thuận lợi và khó khăn của nghề Data Analyst

Mỗi ngành nghề đều có những khó khăn riêng và nghề Data Analyst cũng không ngoại lệ. Dưới đây là những thuận lợi và khó khăn mà ngành này đem lại:

Thuận lợi:

  • Mức lương khởi điểm cao bởi sự quan trọng của việc phân tích dữ liệu. Có nhiều cơ hội thăng tiến trong công việc, mức khởi điểm có thể bắt đầu từ 9-12 triệu cho fresher.
  • Tiềm năng nghề nghiệp: có nhiều cơ hội việc làm trong các công ty lớn, công ty khởi nghiệp. Cả các ngành công nghiệp tài chính, y tế, xã hội và nhiều lĩnh vực khác.

nghề data analyst có tiềm năng lớn

Khó khăn:

  • Dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác: Data Analysts cần làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Cần phải lọc được dữ liệu thô chất lượng và có thể gặp phải vấn đề. Khi không đầy đủ hoặc không chính xác của dữ liệu, điều này có thể làm giảm độ tin cậy và đưa ra những phân tích sai lệch.
  • Khả năng xử lý dữ liệu lớn: Data Analysts thường phải làm việc với lượng dữ liệu lớn và phức tạp. Nên đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ . Cùng với hiểu biết về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu.
  • Sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và công cụ: Lĩnh vực dữ liệu và phân tích có xu hướng thay đổi nhanh chóng. Với sự ra đời của các công nghệ cùng các công cụ mới. Data Analysts cần cập nhật liên tục để thích nghi với sự thay đổi này và học cách sử dụng các công cụ mới.

Công việc cần thực hiện của một Data Analyst

Nhiều người thắc data analysis là ngành gì mà cần làm nhiều thứ đến vậy? Người làm data analysis cần làm những công việc gì?

Thu thập dữ liệu

Công việc thu cập dữ liệu của data analysis là gì? Trước tiên, bạn sẽ cần xác định được mục tiêu của dự án hoặc nghiên cứu. Giúp xác định loại dữ liệu cần thu thập và các nguồn thông tin có sẵn. Nguồn dữ liệu có thể là cơ sở dữ liệu công cộng, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Bên trong tổ chức hoặc bên ngoài, dữ liệu từ các nguồn mạng xã hội, hoặc dữ liệu thu thập từ các cuộc khảo sát.

công việc thu thập dữ liệu

Ngoài ra cũng cần xác định phạm vi và quy mô của việc thu thập dữ liệu. Bao gồm việc xác định các biến dữ liệu cần thu thập và số lượng mẫu dữ liệu cần có.

Xem thêm: Hosting là gì? Có mấy loại Hosting? Một số lưu ý khi mua Hosting

Xử lý và phân tích dữ liệu

Bước này, những nhà data analyst cần lọc và làm sạch dữ liệu thô để chuẩn bị thật tốt cho quy trình phân tích, mọi dữ liệu thừa, trùng lặp hay nhiều lỗi cũng sẽ được loại bỏ. Quá trình phân tích dữ liệu sẽ cần tìm kiếm các mối quan tâm, xu hướng, các biến thể và các ngoại lệ để có thể bắt đầu phân tích.

công việc xử lý và phân tích dữ liệu

Soạn thảo báo cáo

Vì những khách hàng hoặc doanh nghiệp họ không thể hiểu những con số thô, không hiểu các mô hình được làm bởi data analysis là gì nên buộc những chuyên viên phân tích cần phải làm báo cáo để diễn giải một cách dễ hiểu nhất. Cần vận dụng các tool, vẽ biểu đồ,… Sao cho người không biết phân tích dữ liệu như nào vẫn có thể hiểu được nội dung của dữ liệu đó muốn truyền tải.

công việc soạn thảo báo cáo dữ liệu

Tư vấn cho doanh nghiệp

Tư vấn cho doanh nghiệp theo những gì mà ban đầu hai bên đã thống nhất với nhau về nhu cầu, vấn đề cần tìm hiểu và cùng kết hợp để đưa ra giải pháp tốt nhất ở thời điểm nhất định. Với những kỹ năng của một nhà phân tích dữ liệu và sự hiểu biết nội bộ, định hướng tương lai từ doanh nghiệp sẽ đem lại một quyết định thông thái nhất.

công việc tư vấn cho doanh nghiệp

Hoàn thành công việc phân công

Sau khi tư vấn, sẽ phát sinh thêm những công việc khác, lúc này những nhà phân tích dữ liệu sẽ cần hoàn thành yêu đúng yêu cầu của doanh nghiệp. Tuân thủ đạo đức nghề nghiệp để giúp cho đôi bên đạt được mục đích, trong đoạn này, nếu có bất cứ thắc mắc gì thì data analyst có thể trao đổi trực tiếp với doanh nghiệp.

hoàn thành các công việc được phân công

Tiềm năng to lớn của ngành Data Analyst

Ai ai cũng nói ngành này rất hot, vậy tiềm năng ngành data analysis là gì? Cùng khám phá những ưu điểm dưới đây cùng chúng tôi:

Tiềm năng về sự tăng trưởng

Dữ liệu đang trở thành một tài sản quý giá đối với các doanh nghiệp, và việc phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh và chiến lược trở nên ngày càng quan trọng. Số lượng dữ liệu được sinh ra hàng ngày đang gia tăng mạnh mẽ từ các nguồn như mạng xã hội, công nghệ IT và các hệ thống thông minh. Việc phân tích dữ liệu này để tìm kiếm thông tin hữu ích và xu hướng kinh doanh là vô cùng cần thiết.

sự tăng trưởng của ngành Data Analyst

Nhu cầu công việc

Nhu cầu công việc trong ngành data analyst đang tăng cao vì sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và số hóa dữ liệu, nhiều công ty và tổ chức đang nhận ra giá trị của việc phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh thông minh. Data analyst có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin quan trọng giúp tăng cường hiệu suất và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

nhu cầu về công việc của Data Analyst

Vì vậy, các chuyên gia phân tích dữ liệu đang trở thành nhân tài quan trọng và ngành này đang có nhu cầu tuyển dụng ngày càng cao.

Xem thêm: Top 5 phương thức thanh toán trên sàn thương mại điện tử Trung Quốc

Mức thu nhập

Chính bởi nhu cầu công việc cao, yêu cầu trình độ và kỹ năng tốt. Nên ngành nghề này có thể đem lại nguồn thu nhập không hề nhỏ. Kể cả đối với những bạn fresher mới vào nghề, chưa có quá nhiều kinh nghiệm. Cũng sẽ có một mức thu nhập vô cùng cạnh tranh mà không phải ngành nghể nào cũng đáp ứng được.

mức thu nhập của Data Analyst

Lợi thế cạnh tranh

Trong khi nhiều ngành nghề đang gặp phải tình trạng “thừa” nhân lực. Do đó câu hỏi data analysis là gì khiến cho ngành này được quan tâm và săn đón? Chính bởi lợi thế cạnh tranh vô cùng lớn, nhu cầu doanh nghiệp rất cần nhân sự chất lượng cao. Nên nếu bạn có thể nắm bắt được nhu cầu này, chắc chắn sẽ có nhiều cơ hội tốt.

lợi thế cạnh tranh của Data Analyst

Ngành nghề có nhu cầu cao về tuyển dụng Data Analyst

Mức lương trung bình hiện nay của một Data Analyst

Dữ liệu thống kê trong thị trường lao động cho thấy. Vị trí data analysis có kinh nghiệm từ 0 đến 3 năm sẽ có mức lương trung bình hàng tháng là 800$( tương đương với 18 triệu đồng). Những người đã làm việc từ 3 đến 5 năm sẽ nhận được 1500$mỗi tháng (tương đương với 35 triệu đồng). Những người đã làm việc từ 5 đến 10 năm sẽ có mức lương lên đến 2000-3000$ mỗi tháng ( tương đương 46-70 triệu đồng).

biểu đồ tăng trưởng mức lương Data Analyst thep kinh nghiệm

Data Analyst chuyên nghiệp cần có những kỹ năng gì?

Nếu bạn chưa biết data analysis cần học gì? Thì phân tích dữ liệu chính là kỹ năng đầu tiên bạn nên quan tâm. Bạn cần có khả năng hiểu và phân tích các dữ liệu số liệu, đồ thị và biểu đồ… Để có thể tìm ra các xu hướng, mô hình & các thông tin hữu ích.

  • Kỹ năng làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu: Data analyst nên am hiểu về các công cụ SQL, Python, R, Excel,Tableau, Power BI…
  • Data analyst cần có khả năng trình bày và truyền đạt kết quả phân tích dữ liệu. Theo một cách rõ ràng, dễ hiểu cho những người không chuyên về dữ liệu.
  • Biết lên kế hoạch, tổ chức và quản lý dự án phân tích dữ liệu. Để đảm bảo được tiến độ & chất lượng của công việc.
    Cần hiểu về các công nghệ và kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn như Hadoop, Apache Spark,..
  • Người làm data analysis rất cần tư duy phản biện trong mọi trường hợp. Cần nghi ngờ mọi dữ liệu, dữ kiện trong quá trình nghiên cứu để kết quả ít rủi ro nhất.

data analyst cần nhiều kỹ năng

Hy vọng qua những thông tin đã cung cấp phía trên bạn đã hiểu rõ về data analysis là gì? Đồng thời biết thêm  data analysis là ngành gì cùng cơ hội nghề nghiệp về lĩnh vực. Tham khảo các khóa đào tạo tại trung tâm dạy data analytics MDA. Trung tâm uy tín chuyên đào tạo các Data Analyst chuyên nghiệp hiện nay.

Post Author: pbn